top of page

algorithms in practice

Solve problems at the speed of thought.

старт:

26 лют. 2026 р.

32 заняття + 8 Q&A сесій

400 $/міс

online

400 $/міс

online

про курс

Алгоритми та структури даних — фундамент, який працює в будь-якій мові програмування. Коли ви розумієте ці принципи, ваш код стає надійнішим і швидшим, а рішення — усвідомленими: ви бачите кілька підходів і обираєте найкращий під конкретні обмеження.


На курсі ми починаємо з ключових ідей, розбираємо їх глибоко й системно, а потім закріплюємо на великій кількості прикладів та продакшн-кейсів. У результаті ви зможете впевнено розв’язувати задачі рівня LeetCode Hard, проходити техспівбесіди в Big Tech, оптимізувати legacy-код і краще розуміти внутрішню логіку складних систем. Курс побудований як траєкторія: кожна наступна тема логічно виростає з попередньої, а інструменти з’являються саме тоді, коли стають потрібними для наступного кроку — так формується цілісна картина, а не набір розрізнених технік.


Увага: це курс-виклик. Відгуки випускників — нижче на сторінці. Він потребує регулярної роботи — зате дає відчутний приріст у реальних інженерних задачах. Найсильніші студенти наприкінці курсу отримають можливість пройти інтерв’ю з інженером із FAANG та отримати детальний персональний фідбек.

навчальний план
буде гаряче

  • Heavy Hitters у DevOps: як швидко виявляти запити, що генерують більше X% трафіку 
  • Аналіз швидкодії API веб-сервера
  • Асимптотичний аналіз ітеративних та рекурсивних алгоритмів 
  • Аналіз ймовірнісних алгоритмів

Analysis of algorithms

Від оцінки швидкодії API до аналізу ймовірнісних алгоритмів.

  • Ітеративний перебір: коли "в лоб" — це теж рішення
  • Техніка написання стрес-тестів: як перевіряти алгоритми на граничних випадках
  • Метод двох вказівників: як пришвидшити brute-force
  • Префіксні суми: оптимізація обчислень у масивах і матрицях

Brute-force and Two pointers technique

Від наївного рішення до оптимізації двома вказівниками в базах даних та машинному навчанні.

  • Як писати код без помилок, використовуючи інваріанти
  • Лінійний пошук для гри Minesweeper та Run-length encoding
  • Коренева ідея: техніка для прискорення коду
  • Binary search у продакшн-системах та на невідсортованих даних
  • Jump search і Galloping search: коли бінарний пошук — не єдиний вихід
  • Нижня межа складності задачі пошуку

Searching and Sqrt decomposition

Нюанси ефективного пошуку в продакшені та його зв’язок із кореневими методами оптимізації.

  • Convex Hull: як оптимально оточити країну 404 стіною
  • External sort: сортування гігабайтів даних, що не вміщуються в пам’ять
  • Quick sort та Quick select: задача Dutch National Flag
  • Зв’язок між Selection sort та Heap sort
  • Неасимптотичні оптимізації Merge sort
  • Radix sort: як відсортувати 1 000 000 чисел швидше за Quick sort
  • Метод Scanline: обробка подій у відсортованому порядку

Sorting and Divide-and-Сonquer

Від класичних ідей до неочевидних оптимізацій та спеціалізованих методів сортування гігабайтів даних.

  • Динамічні масиви: як зробити їх швидкими 
  • Задача Shuffle та зв’язок із Reservoir Sampling на MapReduce
  • Union-Find: швидке об'єднання та пошук у множинах
  • Реалізація підтримки TTL у Redis
  • Top-K найпопулярніших елементів: ефективні підходи
  • Linked List і його варіації для баз даних
  • Monotonic Stack та Circular Queue: модифікації класичних структур
  • Перевірка коректності XML та RPN для обчислення виразів

Heap and Linear data structures

Прикладні структури для зберігання, обробки та швидкого доступу до даних на прикладі Redis та SingleStore.

  • LRU Cache та оптимальні алгоритми кешування
  • Huffman Coding: як стискати дані без втрат
  • Оптимальне планування подій: коли жадібний підхід працює?
  • Minimum Spanning Tree: найкоротший шлях для з’єднання всього

Greedy

Як жадібні алгоритми допомагають створювати найефективніші стратегії кешування та стиснення даних?

  • Реалізація регулярних виразів: як працює парсинг regex?
  • Комбінаторні об'єкти та їх перебір
  • Backtracking: як заповнити Sudoku та знайти вихід із лабіринту
  • Хвостова рекурсія та Tail Call оптимізація

Recursion

Від хвостової рекурсії до регулярних виразів. Як використовувати рекурсію для комбінаторики та парсингу.

  • Як компактно представити хеш-таблицю в пам'яті
  • Вирішення колізій. Chaining та Linear Probing
  • Bloom filter або що робити якщо дані не влазять в пам'ять?
  • Алгоритм Рабіна-Карпа для задачі Pattern matching

Probabilistic algorithms and data structures

Реалізуємо свою хеш-таблицю та представимо її компактно в пам'яті.

  • The algorithm behind spell checkers
  • Як LaTeX та Microsoft Word вирівнюють текст
  • Git diff та до чого тут обчислювальна біологія?
  • Як виграти в Blackjack та "красиво" зменшити розмір картинки
  • Knapsack та оптимальний шлях робота в лабіринті

Dynamic programming

Як працюють текстові редактори, Photoshop та навіть стратегії у карткових іграх?

  • DFS та BFS у дії: реалізація Web Crawler та команди PSTree у Linux
  • Циклічні залежності та топологічне сортування
  • Знаходження найкоротших шляхів: Dijkstra vs. Bellman-Ford
  • Binary Search Tree та як їх легко балансувати: AVL, Treap
  • Ефективна реалізація автодоповнення на Ternary Search Tree

Graphs and Trees

Про реалізацію Web Crawler та автодоповнення тексту на сайті.

читає

Іван Петрушенко

Engineering Lead y @SQUAD, Founder в @CS Osvita. 
Former: @Dell Software Engineer, @Fiverr Senior Software Engineer, @Ring Machine Learning Engineer.

Реєстрація. Перший крок за вами

реєстрація
перший крок за вами

Я приймаю умови Публічної оферти та надаю згоду на обробку своїх персональних даних відповідно до Політики конфіденційності.

відгуки
що говорять випускники

Software Engineer @Spotify

Олександра Кулик

Курс дуже потужний. Буде корисним і новачкам, і тим, хто має більше досвіду — за рахунок поступового ускладнення задач та алгоритмів, а також опцій для додаткового опрацювання. Зможете відточити комплексний підхід до розв'язання задач будь-якої складності. Раджу на всі 100%

Software Engineer @Apple

Дмитро Пащенко

Cаме тут я знайшов відсутню частину пазла, яка заповнила прогалину в моїх знаннях. Це дозволило мені отримувати більш глибоке розуміння технологій, з якими я працюю. Для мене пройти курси було справжнім викликом, але зусилля того вартували.

Senior Software Engineer @Netflix

Дмитро Коваленко

Після місяців підготовки і пари невдалих співбесід, вирішив ґрунтовно зайнятись базою. Потрапив в школу - це було саме те, чого мені не вистачало. Результат не забарився - я в компанії своєї мрії. Раджу пройти навчання щоб виробити звичку освоювати нові теми і вирішувати все складніші задачі, що дуже допоможе у роботі.

Software Engineer @Grammarly

Олексій Згурський

Крутий курс, раджу. Дав чітке розуміння ключових тем та багато практичних навичок.

Senior Java Developer @UKEESS

Андрій Забурянний

Що одразу кидається в очі, так це нереально круто структурована подача матеріалу від Івана. До курсу я думав, що осягнути алгоритми майже неможливо, але під час лекцій все ніби прояснялося на ходу. Вважаю, що кожен розробник зможе закрити якусь прогалину в знаннях завдяки цьому курсу. Окремий респект за домашні завдання та лекційні нотатки. Надзвичайно кайфанув від цього крутого курсу.

Senior Software Engineer @Coursera

Олександр Шень

Чудовий курс! Дуже сподобалося розв'язувати непрості домашні завдання та працювати над задачами аналогічними до продакшену - це чудово доповнює теорію й дає змогу краще зрозуміти пройдений матеріал.

Senior Engineer @Netflix

Максим Крамаренко

Мені екстремально сподобалось. Я точно дізнався багато нового і згадав круті штуки, які були забуті у вирі роботи над буденними задачами. Складність була доволі високою, щоб кайфувати від кожного вирішенного завдання. Ми охопили всі теми, які мене цікавили і навіть більше!

Software Engineer @Lyft @ex-Google

Тимур Пірієв

Структурована, оригінальна та весела подача складних тем. Дуже якісні матеріали, що доповнюють основні лекції. Продумані домашні завдання. Моя рекомендація всім.

Software Engineer @Booking.com

Олександр Верболоз

Алгоритмічний курс перевершив мої очікування! Викладач відмінно мотивує і пропонує матеріал у захопливій формі, що значно полегшує навчання. Завдяки курсу я нарешті отримав базу якої мені не вистачало. Рекомендую CS osvita як початківцям так і професіоналам.

Vice President Software Engineer @JPMorgan

Ігор Хлапонін

Дуже методичний і структурований підхід, який дозволив зрозуміти алгоритми загалом і чому саме той чи інший використовується у конкретному випадку. Це було інтерактивно та дуже цікаво, а не нудно, як на звичайних лекціях в університеті. Також сподобався елемент контесту — це мотивувало займатися більше, щоб отримати кращий результат.

Senior Software Development Engineer @Amazon

Дмитро Космаков

Найкращий курс з Алгоритмів і крапка.

Software Engineer @IBM

Сергій Старовойт

Залишився дуже задоволений. Через зміну проєкту та роботи часу було обмаль, а знання в алгоритмах, чесно кажучи, прямували до нуля, попри 7 років досвіду в розробці. Тому навчання вимагало багато зусиль і часу, але я жодного разу не пожалкував, що записався. Курс допоміг мені відчувати себе впевнено на співбесідах — і завдяки цьому я успішно пройшов співбесіду в IBM. Дуже рекомендую!

Software Engineer @Grammarly

Павло Михайлов

Дуже добре структурований і глибокий курс, який допомагає зрозуміти, як алгоритми та структури даних працюють "під капотом". Багато практичних завдань із реальними прикладами застосування. Однозначно рекомендую!

Software Engineer @Netflix

Владислав Посудевський

Якщо ви ще думаєте — не думайте. Цей курс треба брати!
Неймовірне поєднання теорії та практики: заняття проходять наживо з увагою до кожного студента, а домашні завдання підібрані майстерно й допомагають глибоко закріпити знання. Рекомендую.

Senior Software Engineer @ Kinaxis

Юрій Біляєв

Ключова особливість цього курсу — просте і зрозуміле пояснення складних тем з глибоким зануренням у фундаментальні основи. Курс про те, як стати кращим інженером. Він допоміг мені закрити прогалини у знаннях і систематизувати базові концепції. Крім того, це чудова можливість познайомитися з однодумцями. Формат навчання — живий, динамічний і дуже практичний. Цей курс суттєво відрізняється від типових — глибший, зрозуміліший, практичніший.

Principal Technical Architect @Adobe

Василь Недвига

Навчання не легке, як і все що має вартість. Курс дозволив мені поглибити свої знання в програмуванні та знайти сенс в деяких технічних топіках котрі до цього не дуже мали сенс. За рахунок продуманого та фундаментального плану навчання — від математики до алгоритмів.
Також хотів подякувати всьому колективу CS Osvita в організації навчального процесу та покращенні продукту.

що на вас чекає
have fun and dive deep

комунікація, яка тримає в тонусі

Зустрічаємось двічі на тиждень у Zoom — щопонеділка та щочетверга о 18:30, тривалість 1.5 години. Проводимо додаткові Q&A-сесії з лектором. Усі лекції записуємо, щоб ви могли повернутись до них у зручний час.

Практичні домашки з чіткими дедлайнами. Доведеться написати багато коду, мова програмування — на ваш вибір.

Slack — це наш простір для обговорень, хитрих тестів до задач і рефералів у топ-компанії.

оточення, яке заряджає

Проводимо відбір, щоб ви навчалися в середовищі сильних і вмотивованих. Тих, хто не виконує домашки, — відраховуємо.

Лектор завжди на зв’язку — пояснить, доки не стане зрозуміло. Іноді це третя ітерація code review, іноді — залишаємося після лекції, щоб розібратись разом. Це нормально — ми тут, щоб вчитись і ставати сильнішими.

формат, який працює

Постійний зворотний зв’язок у Slack, на лекціях і QA-сесіях — ми завжди поруч.

Жодних поверхневих слайдів: тільки глибокий розбір цікавих задач із реального продакшену.

Сертифікат видаємо лише за реальні результати — виконані домашки, участь у дискусіях, відчутний прогрес.

bottom of page